这是一个单一的问题
，但却没有单一的答案

。理论上不成能有一个“魔术”的数字用来乘以老化试验箱中曝晒的幼时数就能够得到室表曝晒的年数

。问题并不在于我们还没有开发出的老化试验箱

。无论你的氙灯老化试验箱多么复杂或多么昂贵
，都不成能找到这个神奇的系数

。zui大的问题是室表曝晒环境所固有的可变性和复杂性

。决定试验箱曝晒和室表曝晒关系的变量蕴含：
1. 曝晒地址的地理纬度(越靠近赤路意味着UV越多)

。
2. 海拔(海拔越高意味着UV越多)

。
3. 本地的地理特点
，如有风可干燥测试样品或靠近水体味产生凝露

。
4. 气象每年间的轻易变动
，可导致在统一地址的老化变动达到2:1

。
5. 季节变动(例如：冬天的曝晒可能只有夏天的1/7)

。
6. 样品的方向(向南5°对垂直面向北)
7. 样品绝缘性(带绝缘背衬的室表样品要比不绝缘的样品老化快50%)

。
8. 氙灯老化试验箱的工作周期(光照功夫和湿润功夫)

。
9. 试验箱的工作温度(温度越高老化越快)

。
10. 测试样品的*性

。
11. 尝试室光源的光谱强度散布(SPD)

。
很显著
，关于加快老化幼时数和室表曝晒月数之间转换系数的会商在理论上没有任何意思

。一个是固定的前提
，而另一个是变动的

。追求这个转换系数必要迫使数据超过其有效性

。
换句话说：老化数据是比力的数据

。
不外
，你依然能够通过加快老化试验箱得到很好的耐久性数据

。但是你必须意识到你所得到的数据是比力的数据
，并不是的数据

。你能从尝试室老化测试中得到的了局是
，关于一种资料比力另一种资料耐久性相对等级的靠得住的显示

。现实上
，同样的说法可利用在曝晒测试上

。没有人知路在朝南5°室表“黑箱”中曝晒一年与在房间里或陈凤老化一年的比力了局

。即便是室表测试也只能给涌现实工作期限的相对显示

。
然而
，比力的数据也可所以很有效的

。例如
，你会发现设计的轻微变动可能会使尺度资料的耐久性耽搁2倍

；蛘吣慊岱⑾钟啥嗉夜└烫峁┑谋砉垡谎淖柿
，其中一部门老化很快
，大部门需中等的功夫才会老化
，还有较少的一部门经过更长功夫的曝晒才老化！